Технологии обработки информации

Технологии обработки информации и многое другое

Решение онлайн тестов

В чем преимущества радиочастотной идентификации? (отметить неверный вариант)
Что не обеспечивает GPRS?
Какая правильная последовательность взаимодействия контрагентов при использовании EDI?

Что представляет собой данное сообщение? schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/»
Сколько каналов входит в ZigBee (IEEE, 802.15.4)?
Что такое VANs (Value-added Networks)
Что не входит в основные требования по XML-схеме?
Стандартный способ обмена информацией в мире СОМ
Что не входит в спецификацию XML четырех стандартных подтипа передаваемых сообщений?
По какому стандарту функционирует Bluetooth?

Что представлено в данном листинге? Что такое Document Object Model? Онлайн тесты на заказ
Что не входит в стандарт GSM?
OLE — это
По типу используемой памяти RFID-метки делятся на (отметить неверный вариант):
По типу источника питания RFID-метки делятся на (отметить неверный вариант)
Что такое метаданные? (выберите неверный ответ)
Протокол SMTP предназначен…
Что не относится к протоколам при работе со скоростными видеокамерами?
Как работает СОМ-технология?
Что не относится к преимуществам COM-технологии?
ISDN – цифровая сеть с
По какому протоколу передаются данные в XML-схемах?
Радиоканал по Bluetooth обладает полной пропускной способностью в
Для того чтобы компьютер мог передать куда-нибудь данные, предположим, по GPRS каналу, необходимо сначала обеспечить, чтобы он мог работать хотя бы одним из протоколов передачи данных (выбрать неправильный вариант)
Наиболее популярные решения, широко применяющиеся для построения сетей устройств хранения SAN (Storage Area Network). Выберите неверный ответ
Что не должна определять XML схема?
Программный продукт типа Soap-сервер обеспечивает…
Для чего НЕ предназначена технологияOLE?
Каковы возможные причины перспектив развития беспроводных технологий в России? Выберите неверный вариант
Какие самые популярные и наиболее распространенные стандарты штрих-кодов? Выберите неверный вариант
На скольких уровнях могут быть описаны метаданные в процессе обмена данными между разноформатными системами
Какова верхняя граница в передаче данных по технологии ADSL2+?

Надежность технических систем и техногенный риск — вопросы онлайн теста

Комментариев: 0

Информационные технологии обработки статистической информации

 

В динамично развивающейся рыночной ситуации для приня­тия решении руководству предприятия важно иметь актуальную информацию о внешней среде (потребности рынка и прогноз их изменения, конкуренция и ожидаемая динамика ее развития и т. д.). В то же время руководству необходима достоверная ин­формация о состоянии и возможностях самого предприятия, ди­намике изменения показателей его деятельности, о направлени­ях развития и т. д.

Появляется задача создания статистической информационной системы предприятия, способной интегрироваться не только с ИС управления пред­приятием, но и с внешней информационной средой.

Контрольную работу, онлайн тест, презентацию или курсовую работу заказать по статистике, экономике, менеджменту. При  создании  статистической  информационной  системы предприятия необходимо оценить выполняемые руководством функции и решаемые задачи, определить его потребность в статистической информации, уточнить цели и задачи статистической ИС, выбрать статистические показатели и методы их расчета, определить состав математико-статистических методов, обеспечи­вающих поддержку принятия решений на основе статистической информации.

К основным особенностям статистических ИС предприятия можно отнести следующие:

  высокая оперативность;

  альтернативность расчетов (вариантность);

  использование математико-статистических методов для получения конкретных выводов на основе анализа полученой исходной информации;

  ориентация на прогнозы;

  интегрируемость;

  активность.

С точки зрения интегрируемости можно выделить локальные и интегрированные статистические пакеты.

Локальные (автономные) статистические ИС могут быть ис­пользованы самостоятельно, т. е. без согласования с существую­щей информационно-технологической системой управления предприятием

Интегрированные статистические ИС опираются на единую информационную базу первичных данных, которая является ис­точником информации для выполнения всех функций управле­ния на предприятии. Это позволяет многократно использовать выходные данные конкретного этапа обработки в качестве вход­ных данных для выполнения других этапов и тем самым избежать необходимости повторного ввода первичных данных для состав­ления различных статистических отчетов.  Такой подход позволя­ет автоматически получать в электронном виде все необходимые статистические показатели и отчеты, быстро обрабатывать дан­ные с помощью аналитических программ, легко корректировать форму статистических отчетов, а при наличии телекоммуникаци­онных средств — пересылать отчеты в соответствующие выше­стоящие организации.

Свойство активности позволяет разделить статистические ИС на активные, пассивные либо частично активные системы.

Активные статистические ИС способны анализировать со­стояние предприятия по оперативно поступающим данным, вы­являть несоответствия и противоречия, вырабатывать совокуп­ность альтернативных вариантов разрешения каждой ситуации, представлять ее руководству предприятия без его предваритель­ного запроса.

Пассивные статистические ИС предприятия не осуществля­ют никаких действий без запроса пользователя и ориентированы только на сбор и обработку информации. Такие системы выдают данные в чистом виде, без их характеристики и оценки, а поль­зователь может самостоятельно выбирать необходимую инфор­мацию, проводить ее анализ, оценивать развитие системы в бу­дущие периоды времени и т. д.

В качестве частично активных систем выступают аналитиче­ские пакеты прикладных программ, которые зачастую являются отдельными элементами инструментальных средств статистиче­ской информационной системы .

В современной статистике, помимо отдельных предприятий, ИТ обработки статистических данных могут быть использованы также в Росстате, где комплексы электронной обработки инфор­мации проектируются на базе пакетов прикладных программ.

Пакет прикладных программ — это комплекс программных средств, предназначенных для решения задач сводно-группиро-вочного характера, имеющий модульную структуру и стандарт­ную управляющую программу как средство связи между моду­лями.

По сравнению с автономными программами пакеты при­кладных программ для статистических расчетов имеют единую технологию получения сводных таблиц, интегрируют отдельные программные средства и типизируют проектирование комплек­сов электронной обработки информации, а также позволяют в короткие сроки реализовать сложные статистические методы, быстро производить обработку больших массивов данных.

В настоящее время при решении статистических задач сред­ствами комплексов электронной обработки информации активно применяются АРМ экономиста-статистика, обеспечивающие более эффективную организацию труда экономистов за счет ав­томатизации разнообразных функций и прямого доступа к ре­сурсам информационной базы, установленной непосредственно на рабочем месте экономиста.

В настоящее же время по­пулярные статистические пакеты адаптированы к применению в различных современных операционных системах, способны об­рабатывать огромные объемы данных с помощью сложных ста­тистических методов за короткое время, имеют широкие воз­можности по визуализации данных.

В нашей стране наибольшее распространение получили та­кие статистические пакеты, как:

. STATISTICA.

. SPSS;

. STATGRAPHICS PLUS;

. S-PLUS;

  «Пермстат»;

  «Олимп»;

  «Мезозавр».

 

Комментариев: 0

Системы обработки статистической информации

 

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

 

 

             Наименование разделов и тем

Макс.

нагр.

Кол-во аудит.

часов

Самост.

работа

студентов

всего

лабор.

РАЗДЕЛ 1.Информационные технологии

для обработки статистической информа-

ции.

Тема 1.1.Статистическа информационная

система предприятия.

 

   8

 

 

 

    4

 

 

 

 

       4

 

РАЗДЕЛ II. Применение MicrosoftExcel 

для обработки статистической информации

Тема 2.1. Общая характеристика и

функциональные возможности MicrosoftExcel.

Тема  2.2.Применение MicrosoftExcel

для анализа данных.

  34

 

 

    4

 

   22

 

 

   4

 

   16

 

 

       2

 

       4

                                                ИТОГО

  42

  32

   20

      10

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

 

          РАЗДЕЛ 1. Информационные технологии для обработки статистической

                              информации.

 

Студент должен знать:

— назначение, особенности и основные характеристики статистических информационных систем;

— основные возможности статистических пакетов обработки информации.

Студент должен уметь:

— перечислять основные характерные черты информационных технологий для обработки статистической информации.

 

          Тема 1.1.Статистическая информационная система предприятия.

Назначение информационных систем обработки статистической информации. Основные характеристики статистических информационных систем. Статистические пакеты обработки информации:

. STATISTICA.

. SPSS;

. STATGRAPHICS PLUS;

. S-PLUS;

  «Пермстат»;

  «Олимп»;

  «Мезозавр».

 

 

 

 

 

           РАЗДЕЛ П. Применение MicrosoftExcel для обработки статистической информации

 

Студент должен знать:

— общую характеристику и функциональные возможности MicrosoftExcel;

— назначение и способу задания основных статистических функций;

— технологию структуризации и консолидации табличных данных;

— функциональные возможности пакета статистического анализа данных.

Студент должен уметь:

— производить сортировку и фильтрация данных в Excel;

— применять функции в Excelдля анализа данных;

— консолидировать данные и владеть навыками подведения промежуточных итогов;

— работать с пакетами анализа данных.

 

Тема 2.1. Общая характеристика и функциональные возможности MicrosoftExcel.

 

Электронные таблицы. Табличный процессор MicrosoftExcel. Общая характеристика и функциональные возможности программы. Графические возможности MicrosoftExcel.

 

Тема  2.2.Применение MicrosoftExcelдля анализа данных.

 

Статистический анализ данных с помощью встроенных функций MicrosoftExcel. Создание промежуточных итогов. Структуризация и консолидация табличных данных в табличном процессоре MicrosoftExcel. Применение пакета статистического анализа данных. Онлайн тест заказать дистанционно ДО ВИВТ решение тестов на заказ.

 

 

 

ЛАБОРАТОРНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

 

 

темы

 

 работы

            Наименование темы

Кол-во

  часов

  2.1

  2.2

  2.2

  2.2

   1

   2

   3

   4

Сортировка и фильтрация данных в Excel.

Применение функций в Excelдля анализа данных.

Подведение промежуточных итогов.

Работа с пакетами анализа данных.

     4

     4

     6

     6

 

 

                                                               Итого

     20

 

 

 

 

 

 

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

 

 

                Тема самостоятельной работы

темы

Кол-во

 часов

       Вид

   работы

1.Современные статистические пакеты.

2.Графические возможности

MicrosoftExcel.

3.Использование Excelдля работы с

базами данных.

1.1

 

2.1

 

2.2

      4

 

      2

 

      4

Реферат

 

Доклад

 

Реферат

                                                              ИТОГО

     10

 

 

 

 

 

 

 

Вопросы для подготовки к зачёту.

1.     Основные характеристики статистических информационных систем.

2.     Статистические пакеты обработки информации.

3.     Табличный процессор MicrosoftExcel. Общая характеристика и функциональные возможности программы.

4.     Статистический анализ данных с помощью встроенных функций MicrosoftExcel.

5.     Создание промежуточных итогов.

6.     Структуризация данных в табличном процессоре MicrosoftExcel.

7.     Консолидация данных в табличном процессоре MicrosoftExcel.

8.     Применение пакета статистического анализа данных.

задачи по статистике

 

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Анализ статистических данных с использованием MicrosoftExcel/ М.Р.Мидатон – М.: БИНОМ, 2005.

2. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. – М.: ФОРУМ, 2004.

3. Долженков В.А. Самоучитель MicrosoftExcel  2000. – СПб.: БХВ, 2000

4. Румянцева Е.Л. Информационные технологии. – М.: ИНФРА-М, 2007.

5. Информационные технологии в статистике: Учебник/Под ред. Проф. Божко В.П.

    М.: Финстатинформ, 2002. -144с.

 

 

 


 

 

Комментариев: 0

Онлайн тесты

Комментариев: 0

Тема блога

Думаю над темой блога

Комментариев: 0